IdentificazioneFraud Detection You Can Trust
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Ogni giorno la compagnia invia i sinistri da verificare secondo i propri criteri operativi: valore, area geografica, campionamento e alert.
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Le immagini vengono private degli elementi sensibili — targhe e volti. A DAFNE interessa il danno, non l’identità.
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DAFNE individua e isola il danno, ne analizza forma, estensione e tipologia, e costruisce una rappresentazione tecnica confrontabile nel tempo.
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Il danno viene confrontato con l’archivio della compagnia per far emergere ricorrenze e riutilizzi tra sinistri anche distanti nel tempo.
Match confermato da M. Rossi
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I match ad alta confidenza vengono verificati da analisti specializzati: si eliminano i falsi positivi e si conferma il caso. L’intervento umano è focalizzato solo dove serve.
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In caso di conferma viene prodotto un evidence report strutturato, con il confronto diretto tra i danni e riferimenti tracciabili.
Ogni sinistro lascia tracce. Non soltanto nella dinamica dichiarata, ma anche nei pixel delle immagini, nei metadati dei file e nei documenti allegati. DAFNE le legge, le mette in relazione e le confronta con lo storico. I quattro livelli non lavorano separatamente: le evidenze si incrociano e si rafforzano a vicenda. Nessun risultato viene trasmesso alla compagnia prima di essere validato da un operatore esperto.
Lo stesso danno, anche se cambia tutto il resto.
DAFNE confronta la firma visiva del danno con l’intero archivio: riconosce immagini riutilizzate o leggermente modificate, parti già danneggiate rimontate su veicoli diversi, ritagli e copie, lo stesso veicolo presentato con targhe differenti, anche estere.
Ogni file racconta come è nato.
Dietro un’immagine ci sono informazioni che l’occhio non vede: quando è stata scattata, con quale dispositivo e se è stata modificata. DAFNE rileva discrepanze tra la data dello scatto e quella del sinistro, tracce di editing, immagini generate o ritoccate attraverso l’intelligenza artificiale e incoerenze interne alla catena dei metadati.
Anche la carta ha delle crepe.
Preventivi, fatture, moduli e perizie possono contenere anomalie difficili da individuare manualmente. DAFNE rileva intestazioni modificate, nominativi e recapiti fittizi, numeri di telefono ricorrenti in pratiche apparentemente non collegate e documenti riutilizzati con piccole variazioni da un sinistro all’altro.
Il sinistro nel suo contesto.
Grazie alla partnership con LambdAI Space, l’analisi può estendersi oltre il veicolo e comprendere immobili, coperture e aree esterne. Uno strumento particolarmente utile nei rami property, dove la documentazione fotografica è spesso parziale e viene acquisita soltanto dopo l’evento.
Digital Anti Fraud Neural Engine
DAFNE non assegna punteggi astratti o indicatori probabilistici: costruisce una rappresentazione tecnica del danno, la confronta con lo storico della compagnia e produce evidenze visive verificabili. Il processo è progettato per essere continuo, scalabile e tracciabile, dall’attivazione all’uso quotidiano.
Costruzione della base storica
Per individuare danni già sottomessi in passato è necessario partire dallo storico. All’inizio della collaborazione, DAFNE analizza un insieme di sinistri pregressi che la compagnia ritiene rilevanti, tipicamente da due a cinque anni di immagini: anonimizza, isola e indicizza ogni danno nel database VISADA. Grazie a un flusso batch ottimizzato per lavorare in parallelo, l’elaborazione si completa in pochi giorni. Al termine, il sistema è pronto a individuare frodi.
Utilizzo quotidiano
Su base giornaliera la compagnia invia in massa i sinistri da verificare secondo le proprie regole: valore, area geografica, campionamento, alert. Ogni immagine percorre la pipeline a sei step: anonimizzazione, analisi del danno, matching con lo storico, validazione umana dei match ad alta confidenza e report solo in caso di conferma.
Evidence report operativo
Non un semplice alert né un punteggio di rischio astratto: un report di evidenza progettato per l’uso operativo, con il confronto visivo diretto tra il sinistro in analisi e i casi correlati, ritagli mirati delle aree di danno e riferimenti identificativi e temporali chiari. I team antifrode e liquidativi ricevono un output documentato e pronto all’azione, utilizzabile anche in contesti più formali.
Ogni segnalazione è motivata, tracciabile e comprensibile anche da chi non è uno specialista tecnico. Utilizzabile per supportare il rigetto di una richiesta o in sede di contestazione.
Un operatore esperto verifica ogni match: l’output resta affidabile e difendibile anche in sede di audit o revisione interna. DAFNE non sostituisce periti e antifrode, li potenzia.
Targhe e volti vengono rimossi per scelta progettuale. All’avvio proponiamo una Data Protection Impact Assessment già comprensiva del caso d’uso di DAFNE.
Riduzione dei costi legati alle frodi, team antifrode più efficienti, pre-liquidazione più rapida. Ogni progetto è accompagnato da metriche chiare e verificabili.
Chi c’è dietro
Visada sviluppa tecnologia per il mondo dei sinistri. DAFNE lo costruiamo insieme alle compagnie che lo usano ogni giorno.
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Le risposte che diamo più spesso a team antifrode, liquidativi e DPO. Non trovi la tua? Scrivici a info@visada.ai.
DAFNE è il sistema di intelligenza artificiale di VISADA che analizza le immagini dei sinistri per individuare danni ricorrenti e possibili frodi.
Fa su larga scala ciò che oggi solo un perito esperto può riconoscere caso per caso: confronta i danni, li mette in relazione con lo storico e produce evidenze oggettive e misurabili.
No. DAFNE non sostituisce periti o antifrode.
È una soluzione pensata per le compagnie assicurative che supporta i team interni, portando evidenze e segnalazioni su cui gli esperti possono decidere in modo più rapido e informato.
DAFNE analizza le immagini dei sinistri per individuare danni ripetuti, riutilizzati o incoerenti tra pratiche diverse, anche a distanza di tempo o su veicoli differenti. È particolarmente efficace nei casi in cui il danno è riconoscibile per un esperto umano, ma impossibile da intercettare manualmente su grandi volumi.
In particolare, DAFNE individua:
In questi casi, DAFNE trasforma immagini apparentemente legittime in evidenze confrontabili e verificabili.
Perché la difficoltà non è vedere il danno, ma ricordarlo, confrontarlo e collegarlo su larga scala.
Un antifrode può riconoscere un’anomalia su una singola pratica. DAFNE lo fa su decine di migliaia di sinistri, in modo coerente e continuo, senza stanchezza, senza bias e senza perdere memoria storica.
No. DAFNE non emette verdetti né prende decisioni automatiche.
Produce segnalazioni motivate e tracciabili basate su evidenze oggettive e verificabili, comprensibili anche da chi non è uno specialista tecnico. Questo rende il processo decisionale più rapido ed efficace e facilita il percorso di stop della frode all’interno dei processi antifrode della compagnia assicurativa.
DAFNE viene addestrato su grandi volumi di dati reali ed è costantemente monitorato.
Ogni segnalazione viene verificata da un operatore esperto prima di essere consegnata: questo garantisce che, anche in presenza di errori dell’AI, l’output rimanga affidabile, verificabile e difendibile, anche in sede di audit o revisione interna.
I risultati arrivano da subito.
All’avvio della collaborazione, la compagnia assicurativa fornisce lo storico delle immagini dei sinistri (tipicamente degli ultimi 2–5 anni). Questo storico viene analizzato e indicizzato da DAFNE in pochi giorni. In questo modo, ogni nuovo sinistro viene confrontato immediatamente con lo storico, rendendo il sistema efficace fin dalle prime fasi di utilizzo.
Nel tempo, il valore cresce ulteriormente man mano che aumentano i casi analizzati e le relazioni individuate.
Sì. DAFNE è progettato per operare nel rispetto delle normative vigenti, con particolare attenzione alla minimizzazione dei dati, sicurezza, tracciabilità e auditabilità dei processi.
Per scelta progettuale, rimuoviamo elementi identificativi come targhe e volti dalle immagini, perché l’analisi si concentra esclusivamente sul danno e non sul soggetto.
Dal punto di vista procedurale, all’avvio della collaborazione proponiamo una DPIA (Data Protection Impact Assessment) già comprensiva del caso d’uso di DAFNE, per supportare la compagnia nel corretto inquadramento normativo del sistema.
Il valore si misura in riduzione dei costi legati alle frodi, maggiore efficienza dei team antifrode e migliore allocazione delle risorse.
DAFNE contribuisce anche a velocizzare i processi di pre-liquidazione, riducendo il rischio complessivo sul portafoglio sinistri. Inoltre, l’output del sistema fornisce evidenze probatorie più solide, utilizzabili sia per supportare il rigetto di una richiesta di risarcimento sia, quando necessario, in contesti di contestazione o procedimento giudiziario.
Ogni progetto è accompagnato da metriche chiare e verificabili, condivise con la compagnia.
Perché le frodi assicurative hanno un costo reale che ricade su tutti, sotto forma di premi più alti.
Rendere l’analisi antifrode più efficace significa ridurre sprechi, limitare i comportamenti scorretti e contribuire a un sistema assicurativo più equo, in cui i costi non vengono scaricati su chi si comporta correttamente.
Scopri come DAFNE analizza i sinistri, individua le anomalie e restituisce evidenze validate e direttamente utilizzabili dai team antifrode. Inserisci la mail: il nostro team ti contatterà per organizzare una dimostrazione dedicata.
Oppure scrivi a info@visada.ai
